菜单

让AI查询业务数仓并解释指标

分析问题需要多轮SQL与业务口径核对。

用途与适用条件

研究分析相关用户

  • 分析问题需要多轮SQL与业务口径核对。

操作步骤

  1. 配置只读数仓和模型
  2. 读取表结构与指标定义
  3. 生成并检查只读SQL
  4. 查询并解释结果
  5. 保存经确认的分析修正

问题与目标

分析问题需要多轮SQL与业务口径核对。

输入与条件

Python 3.14+;uv;OpenAI API;只读数据库访问

涉及的 AI 与工具

OpenAI Agents API、PostgreSQL兼容数仓

结果展示

原教程预期输出:查询结果、指标解释和可复用修正记录

复盘与限制

中:有真实应用源码;接入自身数仓与API权限后才能复现。

Skill 使用说明

原示例未声称使用本次候选库中的Agent Skill;主要通过API、Agent或代码实现 原例使用:未声明使用本库 Skill 编辑建议:数据探索与质量报告 编辑建议,可用于未来改写实战;不表示原作者实际使用或已验证可组合

来源与版本

来源作者:openai官方仓库(具体贡献者见原文件);项目:openai/openai-cookbook。本站收录源码/教程流程,不冒充追云实施案例。 固定版本:https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/0eac1447d4e24d06e47c459ca5e98f248b9413cf/examples/agents_api/apps/data_analyst/README.md 当前来源:https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/agents_api/apps/data_analyst/README.md 版本:0eac1447d4e24d06e47c459ca5e98f248b9413cf 资料检查日期:2026-10-08

限制与来源

Python 3.14+;uv;OpenAI API;只读数据库访问 中:有真实应用源码;接入自身数仓与API权限后才能复现。 涉及邮件、发布、订单或生产系统时先用测试环境,外部操作需要人工确认。

来源作者:openai官方仓库(具体贡献者见原文件);项目:openai/openai-cookbook。本站收录源码/教程流程,不冒充追云实施案例。

查看来源 ↗

核验:2026-10-08 · 更新:2026-10-11