用途与适用条件
研究分析相关用户
- 单个AI容易混淆检索、筛选和汇总职责。
操作步骤
- 定义arXiv和Google搜索工具
- 配置不同职责的Agent
- 组织检索团队
- 收集论文材料
- 汇总简单综述
- 核验引用
问题与目标
单个AI容易混淆检索、筛选和汇总职责。
输入与条件
Python；AutoGen依赖；模型与搜索凭证；按Notebook安装arxiv
涉及的 AI 与工具
AutoGen AgentChat、arxiv、Google搜索、LLM
结果展示
原教程预期输出：初步文献综述
复盘与限制
中：官方Notebook；属于简单综述，不等同系统性文献综述。
Skill 使用说明
原示例未声称使用本次候选库中的Agent Skill；主要通过API、Agent或代码实现 原例使用：未声明使用本库 Skill 编辑建议：文献检索与综述、引用与BibTeX整理 编辑建议，可用于未来改写实战；不表示原作者实际使用或已验证可组合
来源与版本
来源作者：microsoft官方仓库（具体贡献者见原文件）；项目：microsoft/autogen。本站收录源码/教程流程，不冒充追云实施案例。 固定版本：https://github.com/microsoft/autogen/blob/027ecf0a379bcc1d09956d46d12d44a3ad9cee14/python/docs/src/user-guide/agentchat-user-guide/examples/literature-review.ipynb 当前来源：https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/python/docs/src/user-guide/agentchat-user-guide/examples/literature-review.ipynb 版本：027ecf0a379bcc1d09956d46d12d44a3ad9cee14 资料检查日期：2026-10-08
限制与来源
Python；AutoGen依赖；模型与搜索凭证；按Notebook安装arxiv 中：官方Notebook；属于简单综述，不等同系统性文献综述。 涉及邮件、发布、订单或生产系统时先用测试环境，外部操作需要人工确认。
来源作者：microsoft官方仓库（具体贡献者见原文件）；项目：microsoft/autogen。本站收录源码/教程流程，不冒充追云实施案例。
查看来源 ↗核验：2026-10-08 · 更新：2026-10-11