用途与适用条件
营销增长相关用户
- 人工逐条调查线索并安排跟进优先级耗时。
操作步骤
- 读取leads.csv
- 收集和分析线索
- 按条件评分
- 人工查看优先候选
- 导出lead_scores.csv
- 生成邮件草稿
问题与目标
人工逐条调查线索并安排跟进优先级耗时。
输入与条件
Python；模型及搜索凭证；授权线索CSV；确认评分标准
涉及的 AI 与工具
CrewAI Flows、OpenAI、Serper
结果展示
原教程预期输出：线索评分CSV与跟进邮件草稿
复盘与限制
中：有输入、评分输出与人工环节；不代表真实客户转化效果。
Skill 使用说明
原示例未声称使用本次候选库中的Agent Skill；主要通过API、Agent或代码实现 原例使用：未声明使用本库 Skill 编辑建议：用户研究总结、营销文案写作 编辑建议，可用于未来改写实战；不表示原作者实际使用或已验证可组合
来源与版本
来源作者：crewAIInc官方仓库（具体贡献者见原文件）；项目：crewAIInc/crewAI-examples。本站收录源码/教程流程，不冒充追云实施案例。 固定版本：https://github.com/crewAIInc/crewAI-examples/blob/da94a91e691e1cf5b3151416bb15b5b62729bea8/flows/lead-score-flow/README.md 当前来源：https://github.com/crewAIInc/crewAI-examples/blob/main/flows/lead-score-flow/README.md 版本：da94a91e691e1cf5b3151416bb15b5b62729bea8 资料检查日期：2026-10-08
限制与来源
Python；模型及搜索凭证；授权线索CSV；确认评分标准 中：有输入、评分输出与人工环节；不代表真实客户转化效果。 涉及邮件、发布、订单或生产系统时先用测试环境，外部操作需要人工确认。
来源作者：crewAIInc官方仓库（具体贡献者见原文件）；项目：crewAIInc/crewAI-examples。本站收录源码/教程流程，不冒充追云实施案例。
查看来源 ↗核验：2026-10-08 · 更新：2026-10-11